为深入贯彻落实国家人工智能发展战略,抢抓 AI 技术创新,搭建青年学子间的 AI 创新实践交流平台。大赛以 “以赛促学、以赛促创、以赛促用” 为核心导向,聚焦智能体自主决策、智能算法落地、数据挖掘可视化三大核心赛道,旨在激发青年学子在 人工智能领域的创新思维与实践能力,夯实智能算法、数据处理、场景落地等核心技术功底。鼓励参赛团队围绕真实行业场景开展技术攻关,探索智能体、多算法融合、数据洞察等前沿技术的创新应用。赋能千行百业数字化、智能化升级,汇聚青年创新力量,营造崇尚创新、勇于探索、开放共享的技术氛围,为人工智能产业高质量发展注入青春动能。
一、大赛主题
“智数创享·AI赋能”创新设计大赛
二、活动/大赛时间
2026年4月9日-2026年4月30日
三、联合主办单位
创新创业学院、信息与控制学院
四、本次大赛/活动与哪个产业学院关联
华为-沈工现代产业学院
五、比赛等级与类型
六、大赛/活动规程
(一)参与对象
全校在读全体学生(组队参赛,每队人数3人,鼓励跨专业组队,如计算机+经管、计算机+文科等),指导教师1人,报名时请准确填写学生信息及指导教师信息。(见附件1,不允许随意调换)
(二)作品/大赛内容
本次大赛以“智数创享·AI赋能”为主题,报名参赛同学需要组队完成以下其中一条赛道内容即可。3大赛道,覆盖不同基础,兼顾创新性与落地性,具体要求如下:
赛道1:Agent智能体开发
核心要求:
以智能体自主决策、交互能力为核心,要求参赛团队开发具备特定场景适配能力的Agent智能体,需实现自主感知、任务规划、动态调整等核心功能;兼顾技术创新性与实际应用价值,鼓励融合前沿技术,同时保证智能体运行稳定、交互流畅,无明显功能缺陷;允许团队参赛,团队人数为3人,支持基础入门级开发,也接受高阶创新优化。
参考方向(可自由拓展):
(1)通用型对话Agent:适配日常咨询、智能客服等场景,具备多轮对话、意图识别、知识库问答能力,可结合行业场景(如教育、医疗、政务)优化话术与响应逻辑。
(2)场景化任务Agent:针对特定场景(如办公自动化、智能家居、校园服务)开发,实现定向任务执行(如自动整理文档、设备联动控制、校园信息查询)。
(3)多智能体协同:设计多个Agent分工协作,完成复杂任务(如多Agent数据采集与分析、协同完成项目管理流程),体现协同决策能力。
(4)轻量化Agent开发:基于现有框架(如LangChain、AutoGPT)进行二次开发,适配移动端、小程序等轻量化场景,降低部署成本。
提交要求:
(1)提交材料:智能体开发文档(含需求分析、技术架构、核心代码说明、测试报告)、可运行演示包(或在线演示链接)、功能演示视频(3-5分钟,清晰展示核心功能、交互流程)。
(2)技术要求:需明确标注所使用的开发框架、编程语言、数据来源,若使用开源代码需注明出处,禁止抄袭、盗用他人成果。
(3)格式要求:文档统一为PDF格式,命名规范“赛道1+项目名称+专业+姓名”;演示视频为MP4格式,分辨率不低于1080P,无水印、无冗余内容。
赛道2:项目开发
核心要求(3个智能算法+可视化):
聚焦智能算法的实际应用,要求参赛团队围绕具体场景,开发完整项目,核心需包含3个及以上智能算法(算法类型不限,可结合场景选择),同时实现数据可视化、项目交互界面,兼顾功能完整性与用户体验;算法需具备合理性、有效性,可视化效果清晰直观,能够准确呈现算法运行结果与数据规律;适合有一定开发基础的团队,鼓励结合实际行业痛点设计项目,突出落地性。
参考方向(可自由拓展):
(1)智能数据分析项目:结合分类、回归、聚类等算法(如决策树、神经网络、K-means),对行业数据(如电商用户数据、校园消费数据、环境监测数据)进行分析,通过可视化呈现数据趋势、用户画像、异常检测结果。
(2)计算机视觉应用项目:融合图像识别、目标检测、图像分割等3类算法(如YOLO、CNN、U-Net),开发场景化应用(如人脸考勤、物品识别、医学影像分析、智能监控),配套可视化界面展示识别结果、处理流程。
(3)自然语言处理项目:结合分词、情感分析、文本生成等算法(如LSTM、BERT、Word2Vec),开发应用(如文本情感分析工具、智能摘要生成、关键词提取系统),可视化呈现文本分析结果、词云、情感分布。
(4)预测与优化项目:整合预测算法、优化算法、异常检测算法,针对实际场景(如销量预测、交通流量优化、设备故障预测)开发项目,通过可视化展示预测结果、优化方案、异常预警信息。
提交要求:
(1)提交材料:项目开发文档(含需求分析、技术架构、核心代码说明、测试报告、可运行演示包(或在线演示链接)、功能演示视频(3-5分钟,清晰展示核心功能、交互流程)。
(2)技术要求:需明确标注所使用的开发框架、编程语言、数据来源,若使用开源代码需注明出处,禁止抄袭、盗用他人成果。
(3)格式要求:文档统一为PDF格式,命名规范“赛道2+项目名称+专业+姓名”;演示视频为MP4格式,分辨率不低于1080P,无水印、无冗余内容。
赛道3:数据挖掘及其可视化
核心要求:
以数据挖掘为核心,聚焦数据的采集、清洗、分析、挖掘全流程,要求参赛团队基于公开或自主采集的合法数据,挖掘数据背后的规律、关联关系或潜在价值;重点突出数据可视化呈现,要求可视化图表设计合理、直观易懂,能够清晰传递数据挖掘结果;兼顾入门友好性,允许无复杂算法开发基础的团队参赛,重点考察数据处理能力与可视化设计能力,强调挖掘结果的实用性。
参考方向(可自由拓展):
(1)行业数据挖掘:采集公开行业数据(如金融、教育、医疗、环保),挖掘行业发展趋势、用户行为特征、核心影响因素,通过可视化呈现分析结果(如折线图、热力图、关联图)。
(2)社会热点数据挖掘:围绕社会热点、民生话题(如出行趋势、消费习惯、校园生活),采集相关数据,挖掘热点背后的规律、人群特征,形成可视化分析报告。
(3)数据异常挖掘:针对特定数据集(如电力消耗数据、网络流量数据、消费交易数据),挖掘异常数据、异常模式,通过可视化清晰标注异常点,分析异常原因,提供初步解决方案。
(4)多源数据融合挖掘:整合多个来源的相关数据(如线上线下消费数据、气象与农业数据),挖掘数据间的关联关系,通过综合可视化呈现融合分析结果,为决策提供参考。
提交要求:
(1)提交材料:数据挖掘报告论文(含数据来源说明、数据清洗流程、挖掘方法、挖掘结果分析)、可视化作品(可提交图表文件、可视化网页、Tableau/Power BI作品)、数据样本(脱敏处理,确保数据合法合规),论文格式参考附件2。
(2)技术要求:数据来源合法,禁止使用涉密、违规数据;数据清洗规范,挖掘方法合理,可视化图表需贴合挖掘主题,避免冗余、杂乱,支持清晰解读;可使用常用可视化工具(如Tableau、Power BI、Python matplotlib、ECharts)。
(3)格式要求:报告为PDF格式,命名规范“赛道3+项目名称+专业+姓名”;可视化作品需提交可查看文件(如图片、网页链接、工具源文件),若为动态可视化,需附带演示视频。
(三)作品/大赛要求
1、参赛团队3人一组,需指定一位指导教师;
2、参赛团队选用公开数据集,有一定应用价值;
3、参赛团队需按照大赛指定任务完成;
4、参赛团队需要按时上交项目总结报告、源代码等材料;需在答辩之前完成PPT以便答辩需要。
5、每位同学只限制提交一份作品。
6、参赛队伍需按时提交作品,逾期未提交视为自动放弃参赛;提交材料需完整,不符合要求的作品将视为不合格。
7、终审答辩时,参赛队伍需派1-2名代表到场答辩,答辩时间控制在10分钟内,提问环节5分钟内,未到场答辩视为自动放弃。
(四)活动安排/赛程安排
整个赛程分为三个阶段:
1.报名阶段(4月9日-4月13日)
参赛团队需按时填写附件1,在规定时间内报名,并加入比赛通知QQ群:1094395259,相关比赛信息会在QQ群里发送。
2.作品完成阶段(4月14日-4月21日)
参赛团队需要按时完成实操项目任务。
3.项目答辩阶段(4月23日)
参赛团队完成项目,并形成书面材料(项目报告及源码),在指定时间及地点7408进行答辩,答辩组老师进行评分。
七、评审标准/规则
(一)评审标准
1. 通用评审标准(所有赛道通用,占比40%,共40分)
项目完整性(10分):提交材料齐全、规范,符合各赛道提交要求;项目可正常演示,无核心功能缺失,答辩逻辑清晰、重点突出。
技术合规性(10分):开发框架、编程语言、数据来源标注清晰,开源代码注明出处,无抄袭、盗用他人成果,数据合法合规应为公开数据集。
答辩表现(10分):团队表达流畅、思路清晰,能准确回应评委提问,对项目核心技术、设计思路、应用价值掌握熟练,团队协作默契。
落地性与实用性(10分):贴合实际场景需求,具有一定的设计背景。项目具有一定的实际应用价值或推广潜力,不追求形式化、空泛化设计。
2.专项评审标准(分赛道打分,占比60%,共60分)
赛道1:Agent智能体开发
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评分细则 |
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核心功能实现(20分) |
1、自主感知、任务规划、动态调整等核心功能运行稳定,交互流畅,无明显卡顿、响应延迟或功能缺陷;其中自主感知精准度(5分) 2、任务规划合理性(5分) 3、动态调整灵活性(5分) 4、交互流畅度(5分) |
每项根据实际表现酌情扣分。 |
技术创新性(15分) |
1、融合大模型、多模态交互等前沿技术(5分) 2、在场景适配、交互逻辑、轻量化部署等方面有独特创新(5分) 3、创新点具有可复用性或推广价值,区别于常规智能体开发(5分) |
无创新点此项不得分。 |
场景适配性(15分) |
1、贴合所选参考方向或拓展场景,智能体适配性强(4分) 2、能有效解决场景下的实际需求(4分) 3、对话类Agent话术规范、意图识别精准(3分) 4、场景类/协同类Agent任务执行高效、无偏差(4分) |
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开发规范性(10分) |
1、开发文档完整详细,包含清晰的需求分析、技术架构图(3分) 2、核心代码注释规范、逻辑清晰,关键模块说明到位(3分) 3、测试报告全面,包含测试用例、测试结果及问题整改说明(2分) 4、演示视频规范,能清晰展示核心功能与交互流程(2分) |
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赛道2:项目开发
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评分细则 |
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算法合理性与有效性 (25分) |
1、包含3个及以上智能算法,算法选择贴合项目场景、无冗余(5分); 2、算法原理阐述清晰,逻辑严谨(5分); 3、算法运行稳定,测试准确率/效率达标(8分); 4、算法优化到位,能根据场景需求调整参数、提升性能(7分),单个算法无效扣8分。 |
每项根据实际表现酌情扣分。 |
可视化效果(15分) |
采用合适的可视化方式(折线图、热力图等)呈现算法运行结果、数据规律(5分); 交互界面简洁友好,操作便捷(4分); 可视化图表清晰直观,无冗余杂乱,标注规范(3分); 4、能通过可视化精准传递核心数据信息,辅助解读算法效果(3分) |
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项目创新性(10分) |
针对行业痛点设计,贴合实际需求(3分); 在算法融合方式、场景落地应用、交互体验等方面有差异化创新(4分); 3、创新点具有实际应用价值,可推广复用(3分)。 |
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项目完整性(10分) |
1、项目流程完整,从数据输入、算法运行到结果输出形成闭环(4分); 2、无核心模块缺失,各模块衔接流畅(3分); 3、项目可正常稳定运行,无崩溃、报错等问题(3分)。 |
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赛道3:数据挖掘及其可视化
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评分细则 |
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数据处理能力(20分) |
1、数据采集合法合规,来源标注清晰(4分); 2、数据清洗规范,能有效处理缺失值、异常值、重复数据等噪声(6分); 3、数据脱敏处理到位,保护隐私信息(4分); 4、数据格式统一、预处理合理,满足挖掘需求(6分)。 |
数据违规此项不得分 |
可视化设计(18分) |
1、图表设计贴合挖掘主题,选择合适的可视化工具(Tableau、Python等)(4分); 2、图表逻辑清晰、直观易懂,能清晰传递数据挖掘结果、关联关系或异常模式(6分); 3、图表标注规范、配色合理,无冗余设计(4分); 4、可视化作品可交互或可清晰解读,辅助呈现挖掘价值(4分)。 |
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挖掘价值 (12分) |
1、挖掘结果具有实用性,能发现数据背后的规律、潜在价值或实际问题(4分); 2、挖掘结论严谨,有数据支撑,无主观臆断(4分); 3、可为相关场景决策提供合理参考,具有实际意义(4分)。 |
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报告完整性 (10分) |
1、格式正确(3分); 2、逻辑清晰,步骤完整(3分); 3、分析过程严谨,对挖掘方法的应用准确(2分); 4、报告对挖掘方法、结果的阐述详细准确,可复现(2分)。 |
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(二)评委成员
黄志宇、柳伟、陈彦宏、武洋名、李杭
(三)评审方案
线下评审,五名评委同时对所有作品评审并打分,取平均分作为最终成绩,低于60分不参与评奖。所有作品最终成绩从高到低依次排序。
八、奖项设置
所有赛道设置统一奖项,跨赛道评选。
大赛设立一、二、三等奖,一等奖获奖占比不超过5%,团队获得创新活动积分10分(等同于创新学分4分);二等奖获奖占比不超过10%,团队获得创新活动积分5分(等同于创新学分2分);三等奖获奖占比不超过20%,团队获得创新活动积分3分(等同于创新学分1.2分),个人参赛活动积分/创新学分相应减半。
九、颁发证书
获奖证书由主办单位统一颁发。
十、其他
(一)知识产权
参赛作品必须为原创,严禁抄袭、盗用他人作品(包括代码、图像、文案等),一经发现,取消参赛资格,收回奖项。
参赛作品的知识产权归参赛选手所有,但主办方有权在活动宣传、成果展示等相关活动中使用参赛作品等。
(二)竞赛结果公示及申述途径
答辩结束3个工作日后公布大赛成绩及评奖结果。获奖名单将在创新创业学院官网和信息与控制学院微信公众号中公示,公示期为3个工作日。如有异议,发送邮件到860996899@qq.com进行申述。
十一、联系人、联系方式
联系人:武洋名、李杭
联系电话:15940402997、17640142638
办公地点:信息与控制学院7507
赛事QQ群:1094395259(用于发布通知、答疑、收集作品)
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信息与控制学院
2026年4月9日