科学活动周学术报告系列活动——数据挖掘的实现与应用
2018年5月22日上午10点，信息与控制学院邀请了安博教育集团大数据学科负责人李红卫教授为计算机类学生做了一场学术报告，题目是《数据挖掘的实现与应用》。
李教授介绍数据挖掘的定义，作用、目的以及具体实现过程，而后通过KNN临近算法的定义详解，内容描述及实例演示，让学生对数据挖掘中，分类实现领域最基本的算法有了直观的认识和了解。通过武钢项目全景介绍，用实例的方式再次解读数据挖掘的过程。并且通过武钢实现数据挖掘的项目预算、参与人员，实现效果等具体数据再一次强化数据挖掘的现实意义及目的。最后介绍了决策树、神经网络、回归、关联规则、聚类、贝叶斯分类方法、支持向量机、主成分分析、假设检验、遗传算法、ARIMA时间序列分析11种算法的定义，原理及应用场景。
通过李教授的讲解，信息与控制学院计算机类专业的学生对数据挖掘的意义、实现过程有了深入的了解，为学生将来确定研究和就业方向。
